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Micro-Ai字符识别检测设备

2020-07-27 07:01

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产品概述:

Micro-Ai字符识别检测设备是一款基于深度学习技术工业Ai视觉系统,以其突出的泛化能力,灵活应用于倾斜、弯曲、褶皱、复杂背景、非标准字符等复杂场景中,能以毫秒级速度准确识别出字符信息。

 

产品特点:

目标:低对比度、变形、扭曲、字符粘连、点状字符等复杂背景下字符识别;

使用:引导式操作软件界面,配合高清晰高灵敏度触摸屏实现“所见即所得,所点即所需,有点必响应”适合一线使用人员直接操作使用;

配置:自带专用IO,微秒级响应速度,与Micro-Ai字符识别检测软件相得益彰,无需配备专业GPU实现30pcs/S高速检测,支持选装GPU满足60PCS/S极速检测

外观:一体式金属箱体设计,坚固耐用,散热性能好,选用优质304不锈钢材质,满足食品生产现场使用环境要求。

 

技术参数:

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选型配件:

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软件运行界面:

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应用案例:

●  残缺字符识别

残缺字符使用传统字符识别方法会出现误识别,或识别失败、识别率低等情况,传统OCR算法对残缺难于判断,只能对单一图片进行预处理导致识别时间过长,实现不了高速,高效识别效果,Micro-Ai字符识别检测系统可以实现毫秒级识别速度,是传统方法的几十倍上百倍。

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●  变形字符识别

Micro-Ai字符识别检测系统带有CNN与CTC结合的卷积网络生成标签序列,对于不同场景采取不同的识别策略,当场景固定但其背景较为复杂时,字符的对比度较低且有部分残缺,传统算法的难点在于无法对字符分割和识别,而利用深度学习中cnn模型对原图进行推导可以直接识别提取图片中文字区域及其中的内容,实现端到端的字符识别,只需要事先针对训练字符模型,无需任何其余操作。当场景不固定且不可预知时,传统方法对于参数的调节更加困难,由于训练可能需要的样本图片无法全部获取,本软件采用两步法实现字符读取,首先用cnn模型提取字符位置,然后对字符区域进行编码,在实际识别中,只需要几次点击训练即可完成动态场景的字符识别。

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●  复杂背景字符识别

Micro-Ai字符识别检测系统对不同背景图片进行标记训练,解决重叠重印问题。

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●  复杂背景字符识别

MicroAi字符检测设备通过样本增加,可以实现识别准确率无限趋近于100%,可以7*24小时不间断运行。

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●  复杂背景字符识别

MicroAi字符检测设备通过样本字符的训练可以直接对字符进行定位识别。

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尺寸安装图:

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更多内容请访问 厦门麦克玛视电子信息技术有限公司(http://c.alliii.com/?cid=56294)
关键字:Micro-Ai字符识别检测设备
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